@InProceedings{MauranoEsca:2019:CoDaPr,
               author = "Maurano, Lu{\'{\i}}s Eduardo Pinheiro and Escada, Maria Isabel 
                         Sobral",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o dos dados produzidos pelo PRODES versus 
                         dados do Mapbiomas para o bioma Amaz{\^o}nia",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "735--738",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "PRODES, Mapbiomas, monitoramento do desmatamento e da cobertura da 
                         terra, PRODES, Mapbiomas, deforestation, land use and land change 
                         monitoring.",
             abstract = "Desde 1988, o projeto PRODES do INPE tem sido considerado uma 
                         iniciativa relevante e singular no Brasil em se tratando de 
                         monitoramento de desmatamento por sat{\'e}lite em escala 
                         regional. A recente disponibilidade de grandes volumes de dados 
                         satelit{\'a}rios de observa{\c{c}}{\~a}o terrestre e a 
                         possibilidade de automatiza{\c{c}}{\~a}o do processamento desses 
                         dados em nuvens de computadores viabilizou o desenvolvimento do 
                         projeto Mapbiomas, que produz mapas anuais de uso e cobertura da 
                         terra de todo o territ{\'o}rio brasileiro. Embora ambos os 
                         projetos utilizem imagens Landsat, as metodologias empregadas no 
                         mapeamento s{\~a}o diferentes. Este trabalho comparou os produtos 
                         resultantes dessas duas abordagens para o ano de 2017. As 
                         an{\'a}lises indicam que a abordagem utilizada no Mapbiomas para 
                         o bioma Amaz{\^o}nia {\'e} conservadora em rela{\c{c}}{\~a}o 
                         ao PRODES. O resultado mostrou que 36% dos desmatamentos 
                         detectados pelo PRODES em 2017 n{\~a}o foram detectados pelo 
                         Mapbiomas, permanecendo como cobertura florestal. ABSTRACT: Since 
                         1988 INPE's PRODES project has been considered a relevant 
                         initiative in Brazil concerning to satellite deforestation 
                         monitoring in regional scale. The recent availability of big 
                         volume of earth observation satellite data collections and the 
                         possibility of carrying out automated processing of these data in 
                         computer clouds allowed the development of the Mapbiomas project, 
                         which produces annual land use and land cover maps of the entire 
                         Brazilian territory. Although both projects use Landsat images, 
                         the methodologies are different. This paper compared the products 
                         resulting from these two approaches for the year of 2017. The 
                         analyzes indicate that the approach used in Mapbiomas for the 
                         Amazon biome is conservative in relation PRODES. The analysis 
                         showed that 36% of clear cut deforestation detected by PRODES in 
                         2017 were not detected in Mapbiomas, remaining as forest cover.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U24J5L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U24J5L",
           targetfile = "97346.pdf",
                 type = "Floresta e outros tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}